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全球農(nóng)業(yè)保險科技化征途:破解五大痛點構(gòu)筑新型生態(tài)鏈 和訊     2022-07-05 12:31    

 隨著俄烏沖突與極端氣候等因素日益影響全球糧食供應(yīng),越來越多國家開始借助農(nóng)業(yè)保險科技化進程,助推農(nóng)作物種植提效與糧食增產(chǎn)。   “事實上,當前全球農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn),急需科技賦能降本增效?!币晃粐鴥?nèi)財產(chǎn)保險公司產(chǎn)品創(chuàng)新部門人士向記者指出。一是近年氣候變化導致極端氣候事件增多,令依靠歷史數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)保險已無法有效覆蓋新的風險,需融合農(nóng)作物種植與氣候變化最新數(shù)據(jù)優(yōu)化風控模型;二是在全球眾多以小農(nóng)戶為主的農(nóng)業(yè)地區(qū),傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險仍面臨較高運營成本與覆蓋面不足等局限,需要互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低農(nóng)戶投保成本,三是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險查勘方式仍效率低下,難以及時解決農(nóng)戶的資金壓力。   在他看來,這些挑戰(zhàn)若無法得到妥善解決,將拖累很多國家民眾種植積極性下降,導致全球糧食增產(chǎn)壓力加大。   這也無形間驅(qū)動眾多國家積極探索農(nóng)業(yè)保險與科技的全面融合,通過加快農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)保險覆蓋率,提升農(nóng)險理賠效率與精確度,塑造農(nóng)業(yè)保險生態(tài)鏈,有效解決糧食增產(chǎn)瓶頸。   如今,傳感器、無人機、人工智能、遙感技術(shù)等新型科技已大量應(yīng)用在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,創(chuàng)造大量即時、完整、多維度的數(shù)據(jù),為農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新奠定扎實的基礎(chǔ)。   比如美國農(nóng)業(yè)部憑借這些高科技采集了大量農(nóng)業(yè)播種數(shù)據(jù),為美國農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品精準定價、精準承保、高效理賠查勘、風險控制等提供了豐富數(shù)據(jù)來源。   加拿大阿爾伯塔省農(nóng)業(yè)金融服務(wù)公司(AFSC)則嘗試運用無人駕駛機技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、雷達圖像、高分辨率衛(wèi)星等高科技,大大提高農(nóng)業(yè)保險查勘定損效率。   目前,國內(nèi)眾多財險公司也成功運用眾多高科技,賦能農(nóng)業(yè)保險科技化“蛻變”。比如平安產(chǎn)險已完成360余款指數(shù)保險產(chǎn)品儲備,涉及氣象指數(shù)、價格指數(shù)、產(chǎn)量指數(shù)、碳匯遙感指數(shù)等新型農(nóng)險業(yè)務(wù)場景,保險標的囊括生豬、雞蛋、馬鈴薯、森林等50余個農(nóng)產(chǎn)品(000061)。   在多位農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域業(yè)內(nèi)人士看來,盡管取得諸多進展,國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險科技化賦能仍需突破諸多發(fā)展瓶頸,包括相關(guān)部門需加快建立鼓勵農(nóng)險科技創(chuàng)新投入的政策體系,推動農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)共享機制盡早落地,著手構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險科技的應(yīng)用標準等。   近日,由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心、清華大學金融科技研究院等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《科技助力農(nóng)險高質(zhì)量發(fā)展白皮書(2022)》(下稱《白皮書》)指出,當前數(shù)字技術(shù)正在重塑農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)保險,全球主要經(jīng)濟體都在探索農(nóng)業(yè)保險與科技的融合路徑,構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)保險生態(tài)鏈,都給中國農(nóng)業(yè)保險科技發(fā)展提供諸多啟示與借鑒。   五大科技賦能   長期以來,全球農(nóng)業(yè)保險都面臨業(yè)務(wù)成本高、操作效率低、信息不對稱、合規(guī)隱患大、保險定價粗放等五大痛點。   “尤其在近年極端氣候頻發(fā)與俄烏沖突升級的情況下,這些瓶頸對不少國家農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的拖累效應(yīng)被進一步放大,倒逼這些國家加快農(nóng)業(yè)保險科技化轉(zhuǎn)型步伐?!鄙鲜鰢鴥?nèi)財產(chǎn)保險公司產(chǎn)品創(chuàng)新部門人士向記者透露。   《白皮書》指出,目前高科技對農(nóng)業(yè)保險的賦能,主要體現(xiàn)在五大方面:   一是移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的迅猛發(fā)展,令越來越多農(nóng)業(yè)保險承保理賠流程從電腦端遷移到移動端,有效降低全球產(chǎn)險公司的人力成本與工作量,進而提升農(nóng)業(yè)保險服務(wù)效率。   二是在3S技術(shù)(括遙感RS、地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS)、物聯(lián)網(wǎng)(電子耳標、電子項圈等)與 人工智能AI 等高科技的支持下,全球產(chǎn)險公司可以建立種植業(yè)管理和養(yǎng)殖業(yè)數(shù)量精準管理系統(tǒng),實現(xiàn)按圖承保、數(shù)量識別精確承保模式,有效降低保險機構(gòu)虛假承保的違規(guī)風險。   三是3S、AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,正幫助全球產(chǎn)險公司建立種植業(yè)“天、空、地”一體化的定損體系與養(yǎng)殖業(yè)死亡個體智能識別體系,實現(xiàn)按圖理賠、識別理賠等精準理賠模式,提升保險機構(gòu)定損的客觀性、可靠性和科學性,規(guī)避保險機構(gòu)虛假理賠和協(xié)議賠付等違規(guī)風險。   四是在氣象、遙感等大數(shù)據(jù)的助力下,越來越多全球產(chǎn)險公司可以建立以科技為驅(qū)動的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品創(chuàng)新體系,推進農(nóng)業(yè)保險的“擴面、提標和增品”。如今,眾多歐美國家保險機構(gòu)已憑借大數(shù)據(jù)分析與智能風控算法模型,創(chuàng)新開發(fā)天氣指數(shù)保險、遙感指數(shù)保險、價格保險、產(chǎn)量保險、收入保險、“保險+期貨”等保險產(chǎn)品,并借助天氣指數(shù)數(shù)據(jù)跟蹤、遙感指數(shù)解譯、價格預測、遙感測產(chǎn)、期貨量單對沖等技術(shù)助推農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)快速發(fā)展。   五是隨著氣象、產(chǎn)量、災情、保險理賠等大數(shù)據(jù)日益融合運用,全球產(chǎn)險公司已開發(fā)基于多源數(shù)據(jù)的農(nóng)作物生產(chǎn)風險精算模型,實現(xiàn)主要農(nóng)作物品種在不同地域的差異化生產(chǎn)風險評估,以此建立科學的保險費率動態(tài)調(diào)整機制,實現(xiàn)基于地區(qū)風險差異的不同保險定價,既能有效激發(fā)各地農(nóng)戶增產(chǎn)積極性,又可以協(xié)助產(chǎn)險公司持續(xù)提升業(yè)務(wù)競爭力。   記者獲悉,農(nóng)業(yè)保險的科技化轉(zhuǎn)型,已在歐美國家取得諸多進展。   美國農(nóng)業(yè)部研發(fā)的 Cropland Data Layer Program,就是借助衛(wèi)星遙感技術(shù),在當?shù)赜衩住⒋蠖沟闹鳟a(chǎn)區(qū)進行實時監(jiān)測,保險公司則通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)對這些主產(chǎn)區(qū)農(nóng)作物生長變化狀況進行分析,精確估算當?shù)馗孛娣e,作為精準按圖承保、規(guī)避虛假承保風險的重要依據(jù)。   國際氣候與社會研究所 (IRI) 與美國國家航空航天局 (NASA) 正合作利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)改善指數(shù)保險,即衛(wèi)星技術(shù)將提供更豐富且多維度的氣候變化信息數(shù)據(jù),幫助產(chǎn)險公司更精準地預測未來農(nóng)業(yè)險賠付風險,盡早做好風險防范措施。   瑞士保險科技初創(chuàng)企業(yè)Etherics 正致力于為當?shù)剞r(nóng)戶提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化農(nóng)業(yè)保險——使用當?shù)靥鞖鈪?shù)作為智能合約的觸發(fā)條件,即智能合約的各個關(guān)聯(lián)方能獨立獲得相關(guān)驗證信息,實現(xiàn)公平、及時與透明的賠付,將三個月的農(nóng)業(yè)險理賠周期縮短至一周。   德國軟件服務(wù)提供商365FarmNet基于歐洲航天局(ESA)的開放衛(wèi)星數(shù)據(jù)繪制農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)狀況圖表,向當?shù)剞r(nóng)民提供農(nóng)作物規(guī)劃、產(chǎn)量預測、牲畜管理、運營分析等解決方案。目前安聯(lián)等大型保險公司正在使用這家機構(gòu)的科技,幫助自身降低農(nóng)產(chǎn)品實際產(chǎn)量與預估值的偏差。   “歐美國家農(nóng)業(yè)險與科技的深度融合,也給我們帶來諸多啟示。其中包括如何將科技與農(nóng)險業(yè)務(wù)發(fā)展痛點緊密結(jié)合,進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)模式;保險機構(gòu)如何增強遙感、衛(wèi)星圖像、地理信息系統(tǒng)等高科技的研發(fā)應(yīng)用,補充自身農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)不足等瓶頸;如何用好大數(shù)據(jù)技術(shù)提升農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新步伐與理賠效率等?!鼻笆鰢鴥?nèi)財產(chǎn)保險公司產(chǎn)品創(chuàng)新部門人士向記者透露。   在他看來,國際經(jīng)驗表明——隨著農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度持續(xù)增強,保險機構(gòu)還可以積極參與農(nóng)業(yè)生態(tài)鏈建設(shè),一是發(fā)現(xiàn)更多的保險產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用場景,助力農(nóng)戶更好使用高科技解決自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題;二是通過高科技服務(wù)廣大農(nóng)戶同時,積累大量實際數(shù)據(jù)信息,解決自身農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不足等瓶頸,為未來產(chǎn)品創(chuàng)新與精準定價提供額外的支持。   中國農(nóng)業(yè)保險科技化“破局”   通過汲取全球農(nóng)業(yè)保險科技化轉(zhuǎn)型的諸多經(jīng)驗,中國產(chǎn)險公司正在積極構(gòu)建日益完善的新型農(nóng)業(yè)保險服務(wù)生態(tài)。   《白皮書》顯示,在移動互聯(lián)、3S、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等高科技的驅(qū)動下,2017 年以來國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險科技化征途邁入爆發(fā)期,眾多保險公司充分使用各類高科技與大數(shù)據(jù)算法模型,研發(fā)大量新型農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品。比如華農(nóng)財產(chǎn)保險聯(lián)合農(nóng)信互聯(lián)開展“互聯(lián)網(wǎng)+生豬價格指數(shù)保險”的創(chuàng)新模式;中華保險聯(lián)合螞蟻金服提供“互聯(lián)網(wǎng)+融資+保險+農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈”的一體化創(chuàng)新服務(wù);平安產(chǎn)險推出“AI+農(nóng)險”新模式,推出多模態(tài)生物識別、牲畜識別、OCR 票證通、聲紋識別、簽名識別等多項智能黑科技,廣泛應(yīng)用在農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域。   此外,第三方科技公司正賦能國內(nèi)保險機構(gòu)完善農(nóng)業(yè)保險服務(wù)業(yè)態(tài)。比如北京佰信藍圖科技向多家保險公司提供農(nóng)業(yè)保險移動服務(wù)平臺“農(nóng)險云圖”,北京佳格天地科技(600582)為農(nóng)險企業(yè)提供遙感服務(wù),北京航天信德通過高分衛(wèi)星為農(nóng)險企業(yè)提供遙感數(shù)據(jù),深智恒際科技有限公司為農(nóng)業(yè)保險公司提供牲畜識別技術(shù)等。   一位平安產(chǎn)險人士向記者透露,針對不同農(nóng)作物生產(chǎn),農(nóng)業(yè)保險的科技化業(yè)態(tài)也是截然不同的。在種植險領(lǐng)域,他們正探索建立以“移動終端+衛(wèi)星遙感+鳥瞰無人機+線下驗證”四位一體的查勘定損模式,利用高精度衛(wèi)星遙感影像,結(jié)合農(nóng)作物光譜特征和物產(chǎn)氣候特征,準確劃分受災面積,識別農(nóng)作物不同受損等級,并通過抽樣驗證、校驗遙感定損圖等技術(shù)大幅提高理賠精準性;在養(yǎng)殖險領(lǐng)域,他們則打造“移動終端+水印相機+遠程視頻”模式,陸續(xù)試點NFC電子耳標、牛臉識別等技術(shù),在疫情常態(tài)化和各類自然災害頻發(fā)的情況下,借助遠程視頻和多方呼入技術(shù),將科技與標準化流程相結(jié)合,大幅降低虛假理賠風險。隨著農(nóng)業(yè)保險科技化進程的不斷深入,目前平安產(chǎn)險已探索“保險+期貨”、“保險+農(nóng)擔”等產(chǎn)業(yè)振興模式,撬動產(chǎn)業(yè)資金7.23億元,助力14萬戶農(nóng)戶年合計增收4.2億元,積極促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。   記者獲悉,圍繞不同科技賦能,國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險的應(yīng)用場景也各有側(cè)重。比如國壽財險引入的鐵塔遙感技術(shù),主要依托“星、空、氣、視、地”五位一體的種植業(yè)保險技術(shù)體系,對所承保的農(nóng)作物生長進行全流程實時監(jiān)控預警,廣泛用于“按圖承?!鳖I(lǐng)域。   安華農(nóng)險則將區(qū)塊鏈技術(shù)用于部分地區(qū)的肉鴨養(yǎng)殖保險研發(fā),設(shè)立智能理賠條件——通過計算及比對鴨雛進雛數(shù)量、飼養(yǎng)數(shù)據(jù)(包括飼養(yǎng)過程的死亡數(shù)量、飼料 用量、免疫接種等數(shù)據(jù))、屠宰場數(shù)據(jù)等多方數(shù)據(jù),驗證肉鴨每日真實死亡數(shù)量,以此作為精準賠付的依據(jù)。   在多位農(nóng)業(yè)保險業(yè)內(nèi)人士看來,相比西方國家農(nóng)業(yè)保險科技化進展,中國仍存在某些差距,包括科技與業(yè)務(wù)的結(jié)合仍有待加強,縱深發(fā)展不夠大;農(nóng)業(yè)保險科技服務(wù)覆蓋面不夠廣;保險公司的農(nóng)業(yè)保險科技運用能力發(fā)展不平衡等。   一家國內(nèi)大型財險公司農(nóng)業(yè)保險部門人士向記者透露,他們調(diào)研發(fā)現(xiàn),多數(shù)保險機構(gòu)對遙感定損服務(wù)的接受價格約為 0.2-0.5 元/ 畝,但第三方科技公司的實際成本投入(數(shù)據(jù)購買和人力成本)高于 0.5 元/畝,導致遙感定損技術(shù)的使用范圍被壓縮,未能在種植業(yè)保險獲得更大的應(yīng)用覆蓋面。   “此外,國內(nèi)部分科技在農(nóng)業(yè)保險的應(yīng)用效果還有待增強?!彼赋觥R耘D樧R別為例,目前相關(guān)科技仍存在受拍攝角度及光線條件等外部因素影響大、識別實際成本高等瓶頸,導致應(yīng)用實踐范疇受限。   記者了解到,相比歐美國家農(nóng)業(yè)保險科技化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)均衡發(fā)展態(tài)勢,國內(nèi)保險公司的農(nóng)險科技運用能力發(fā)展也不夠平衡。具體而言,人保、平安、太保等大型保險公司正持續(xù)增加對農(nóng)險科技的投入,引領(lǐng)農(nóng)險科技化轉(zhuǎn)型。然而,眾多中小保險公司因業(yè)務(wù)量較小,對農(nóng)險科技投入相對較低,難以有效覆蓋農(nóng)險科技的硬件設(shè)備與技術(shù)更新成本。   多位保險業(yè)內(nèi)人士對此建議,相關(guān)部門一方面需盡快建立鼓勵農(nóng)業(yè)保險科技投入的政策體系,推動各家保險公司積極加大科研投資,扭轉(zhuǎn)當前國內(nèi)保險公司農(nóng)險科技運用能力發(fā)展不平衡等問題,一方面則加快建立農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)共享機制,降低保險公司借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新的運作成本。   “這背后,是相關(guān)部門需盡早確立農(nóng)險科技的應(yīng)用標準?!鄙鲜鰢鴥?nèi)大型財險公司農(nóng)業(yè)保險部門人士坦言。畢竟,農(nóng)業(yè)保險科技化發(fā)展,需整合財政、農(nóng)業(yè)、林草、氣象、保險公司等多方信息資源,但不同來源的數(shù)據(jù)需引入統(tǒng)一的農(nóng)險科技應(yīng)用標準作為支撐,才能最大限度推動保險公司加快農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新力度,助力中國農(nóng)業(yè)保險更快實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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