而且車牌識別系統(tǒng)可以全年無休的高速運轉(zhuǎn)，即使長時間的投入到工作當(dāng)中，也不會出現(xiàn)任何的誤差情況，能夠做到信息上傳準(zhǔn)確，捕捉畫面清晰，報警及時，這些都是人為信息管理做不到的，車牌識別系統(tǒng)報警功能的準(zhǔn)確性非常高，只要有報警情況就可以對于車輛進(jìn)行深入的審核和檢查。
無論是在小區(qū)內(nèi)使用還是在高速公路上使用，車牌識別系統(tǒng)都能夠發(fā)揮到的作用，事故車輛可以改造汽車的外形，但是改變不了車輛的信息，尤其是車牌信息，只要識別系統(tǒng)識別到車牌號碼，就知道這輛車是否有過事故，尤其是造事逃逸事故，捕捉到信息之后啟動報警功能，就能夠幫助交通部門及時進(jìn)行調(diào)查工作。
使用車牌識別系統(tǒng)可以非常準(zhǔn)確的檢測到超速行為。在公路管理過程當(dāng)中，對于車輛管理方面為常見的就是超速違章的處罰。如果單單憑借著交警的眼睛來捕捉超速畫面，不僅僅效率低，還會出現(xiàn)逃跑和遺漏的現(xiàn)象，所以才會使用車牌識別系統(tǒng)這種高科技設(shè)備來進(jìn)行監(jiān)測，可以準(zhǔn)確完美的捕捉超速畫面。
在市區(qū)道路管理方面，管理車輛超速比較容易，因為人口密度高，車輛通常都會緩慢行駛，交警對于車輛超速管理也比較簡單，但是在高速公路當(dāng)中車輛非常多，所有的車輛都是在高速行駛，這種情況下，超速管理就非常復(fù)雜，車牌識別系統(tǒng)可以大大減輕交通管理的負(fù)擔(dān)，可以的抓捕到車輛超速的畫面。 識別系統(tǒng)一旦抓住車輛超速，會將車輛的信息自動上傳到系統(tǒng)當(dāng)中，超清的捕捉畫面，可以清晰的看到車輛內(nèi)部的情況，系統(tǒng)將信息直接上傳到交通部，人們在交罰單的時候也知道自己在什么地點，什么情況下超速，超速的限額是多少，所以車牌識別系統(tǒng)可以減輕交通管理部門的工作壓力，大大的提高了工作效率。
對于高速公路管理方面，車牌識別系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確的捕捉信息，交通部門可以在高速公路各個隱蔽點安裝識別系統(tǒng)設(shè)備，車輛在毫無察覺的過程當(dāng)中被捕捉信息，超速是非常不的駕駛行為，要想杜絕這種行為，就一定要隱蔽監(jiān)測，不給駕駛司機(jī)任何逃脫的機(jī)會，有利于高速公路的交通管理進(jìn)一步改善。
車牌識別系統(tǒng)的工作過程，講述過程中我們盡量不使用專業(yè)術(shù)語，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結(jié)了八個點方便大家來清楚的了解：
1、車輛識別
當(dāng)然，在拍照之前，有必要確定車輛確實進(jìn)入了攝像機(jī)的焦距位置，而車牌識別系統(tǒng)將收集車輛的圖像。因此，識別車輛是車牌識別的步。那么，如何識別車輛呢？
有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因為相機(jī)和系統(tǒng)被動地收集數(shù)據(jù)，所以它不知道什么時候拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域時，紅外線將被車輛阻擋。此時，相機(jī)和系統(tǒng)將拍攝車輛的照片，以便后續(xù)的車牌識別。當(dāng)然，這種簡單的紅外檢測是否有車輛進(jìn)入，人或其他物體阻擋紅外線，也會導(dǎo)致拍照。
帶紅外探測的攝像頭
幸運的是，為了檢測車輛是否進(jìn)入范圍或其他異物，將根據(jù)車輛的寬度設(shè)置紅外設(shè)備。多條紅外線被堵塞，寬度與車輛一致，這將導(dǎo)致拍照。
第二種方法是軟件識別，相機(jī)不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個原則很簡單，因為當(dāng)沒有車輛時，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車輛進(jìn)入地圖。
有人說這樣的容錯率太低，容易出錯。是的，這真的很容易出錯，所以軟件了更深入的技術(shù)：車輛輪廓識別。車輛輪廓識別的輪廓識別原理與車牌識別的輪廓識別原理相同。請參考以下車牌輪廓識別部分。
2、拍照
這一步很容易理解，為進(jìn)入有效焦距范圍的車輛拍照。車牌識別系統(tǒng)的軟件端將根據(jù)車輛進(jìn)入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識別系統(tǒng)備用。
3、圖片初級處理——灰度化、二值化
眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會眼花繚亂。因此，簡單地將圖片轉(zhuǎn)換為二級。什么是二級？也就是說，圖片只有黑色和白色，也就是說，只有兩個顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過程是二級的。另一個生動的比喻是熊貓！在計算機(jī)RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。
灰度化和二值化后的車輛圖片
有人問，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問，在二值化的過程中，我們會根據(jù)設(shè)定的值來判斷圖片中的每個像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、圖片降噪
什么是降噪？就像你在說話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時，當(dāng)你與鄰居交談時，你應(yīng)該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說的話。
二值化圖片降噪
同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍(lán)和紫色。如果你有一兩個值，不同的顏色深度自然會出現(xiàn)黑白斑點。因此，我們應(yīng)該根據(jù)這些斑點的顏色偏差和數(shù)量來決定是否給它們反色。也就是說，白色變成黑色，黑色變成白色。
5、圖形檢索，定位車牌
在這一步的圖像處理中，重點是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經(jīng)意識到車牌是一個常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動腦筋的人已經(jīng)注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。
如果我們掌握了上述基本知識，我們將更接近找到車牌。計算機(jī)從左到右、從上到下掃描整個二級圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據(jù)這些像素計算哪個區(qū)域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌
如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區(qū)域的另一波。因為這是一張二元圖片，如果有車牌號，就會有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。
6、車牌字符切割
在后一步中，我們成功地找到了車牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來。在上一步中，對截取的車牌圖片進(jìn)行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來模糊噪聲。
如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對圖片做錯切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。二值化后的車牌(省別模糊處理了)
接下來，我們根據(jù)每個字符的寬度對掃描的二值車牌進(jìn)行縱向切割。這很容易理解，因為車牌圖像是二等的，所以車牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車牌的所有字符切割成單個字符。
車牌字符切割后，調(diào)整為與車牌字符模板庫大小近似且寬度小于模板庫字符大小的圖片。
7、準(zhǔn)備好車牌字符模板庫
車牌字符模板庫可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網(wǎng)絡(luò)上有車牌字體下載。車牌字符庫
也可以通過不斷拍照車輛獲取，這個過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。目的就是獲得車牌省別、軍、警、學(xué)、使領(lǐng)館等的漢字，26個英文大寫字母，和0-9的10個數(shù)字。
8、車牌文字識別
接下來，將被切割的圖片存入一個數(shù)組A內(nèi)，將模板庫的圖片存入一個數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個比對，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個新的數(shù)組C內(nèi)。當(dāng)然，我們有意地過濾了車牌中的圓點。
隨著這些年科技的高速發(fā)展，銳方達(dá)在不斷的升級自己的停車場管理系統(tǒng)，研發(fā)出了更加智能化的利用高清車牌識別攝像機(jī)和大功率LED補(bǔ)光燈，在任何光線環(huán)境下都能對進(jìn)出車輛進(jìn)行車牌的抓拍，同時支持車輛車型的抓拍和人物圖像的抓拍的車牌識別系統(tǒng)。這一產(chǎn)品上市之后很快就對傳統(tǒng)的人工收費管理系統(tǒng)造成了非常巨大的沖擊。
自從停車場用上了銳方達(dá)的車牌識別系統(tǒng)，車主進(jìn)出停車場再也不需要停車取卡，只要通過車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛車牌，識別成功后，道閘系統(tǒng)就會自動開閘，進(jìn)一步實現(xiàn)了停車場的無人化管理，減少停車場人員的工作量。
