課程目標：

通過該課程的學習，學員能掌握基本機器學習算法，神經網絡，計算機視覺等模型理論，熟悉數據預處理，特征工程等一般流程，熟悉一般人工智能處理的案例流程。

課程大綱：

主題

內容

人工智能簡介

1.人工智能的定義、起源、用途

2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡

3.人工智能的國家政策解讀

4.人工智能的技術體系和框架

5.人工智能產業(yè)和主流人工智能產品

6.人工智能領域的求解方式

7.人工智能體系

8.人工智能學習路線

Python基礎

numpy基礎

pandas基礎語法

1. 數據科學基本概念

2.Python基礎語法

3.numpy基礎語法

4. pandas基礎語法

機器學習

線性回歸

神經網絡

1.機器學習基礎

2.數據預處理和特征工程

3.線性回歸

4.神經網絡

深度學習

案例

1.深度學習簡介

2.卷積神經網絡

3.循環(huán)神經網絡

4.Kaggle競賽案例分析

等....課程

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